취준 회고(데이터 엔지니어)

한 해를 돌아보며, 취업준비 회고를 해보려고 한다.

결과 먼저 정리해보자면, 하반기 기준

• 대기업: 32개 지원/24개 서류 탈락/5개 코테 및 과제탈락/3개 면접탈락
• 중견기업: 1개 지원/1개 중도 포기
• 스타트업: 30개 지원/20개 서류 탈락/1개 코테 탈락/6개 면접탈락/2개 중도 포기/1개 최종합격
• 종합: 63개 지원/44개 서류 탈락/6개 코테 및 과제 탈락/9개 면접 탈락/3개 포기/1개 합격

나에게 영향을 미쳤던, 굴직한 일정 기준으로 정리해보겠다.

 

 

참고를 위해 내 스펙을 나열해 보면

수도권 대학, 전공자, 3점대 후반 학점, 토스 IM3, 자격증 4개(정보처리기사, AWS SAA, SQLD, ADSP), 프로젝트 경험 8개, 부트캠프 1회, 수상 1회정도이다.

내 취업목표는 아래와 같았다.

 

• 1순위: 직무:데이터 엔지니어
• 2순위: 기업: 대기업/스타트업
• 3순위: 금융 도메인

 

상반기에 부트캠프를 진행하며 대기업만 일주일에 한개 목표로 지원해봤다. 총 40군데 정도 지원을 했었는데, 서류 합격 0개였다.

 

컨설팅을 몇 번 받았는데, 불합격의 이유를 잘 모르겠다고 하셨다. 

마지막에 한 분께서, 아마 두가지 이유가 아닐까 라고 하신 것이

 

1. 아직 졸업하지 않은 것
2. 어학

 

당시에는 어학이 OPIC IM1 이였다. 이때까지는, 기술에 대한 집착이 심했다. 어학이나 자격증 공부할 시간에 기술스택 하나 더 늘리는게 재미있었고, 이게 맞다고 생각했다. 하지만, 상반기 취준을 하면서 느낀 점은 서류 합격을 위해서는 적정한 어학성적이 필요하다는 것, 서류에서 기술만으로는 어필할 수 없다였다.

 

그렇게, 부트캠프가 끝나는 동시에, 하반기 취업준비를 시작했다. 

 

 

어학

 

난 어학시험을 총 4번 봤다. 잘볼거라는 기대도 없었고, 영어 시험을 위한 공부에 재미도 없었다. 점수를 위한 공부가 너무 실증났기 때문에...

그래서, 4번 시험 볼 동안 준비한시간이 다 합쳐서 10일이 되지 않는다. 

성적은 순서대로 OPIc IL - OPIc IM1 - Toeic Speaking IM2 - Toeic Speaking IM3이다.

진짜 시험 보면서도 설마 한 단계씩 오르는거 아니야? 했는데, 진짜 한단계씩 올랐다. 성적이 너무 정직했다.

 

오픽을 보면서 느낀 점은 나랑 안맞는다는 것이였다. 영어가 부족한것뿐만아니라, 애초에 나는 에바의 말을 듣고 뭐라할지 한국말로도 생각이 바로 안났다. 친구들에게 나는 항상 주장한다.  "MBTI NF는 오픽이 맞고, ST는 토스가 맞다." 지금도 그렇게 생각한다.

 

IH가 목표였지만, 더 어학에 시간 쓰는 것은 낭비라고 생각해서 여기서 멈췄다. 그래서 내 최종 성적은 IM3

 

 

졸업

 

여름에 졸업을 해버렸다. 이때, 하는게 맞다고 생각했다. 무엇보다 휴학생으로 있는 것 보다, 배수의 진을 치는게 내 마음가짐에 더 좋을것 같았다.

운이 좋게도 대표학생이 되어서 대표로 학위증도 수여받고, 총장님과 악수도 했다. 어찌보면 올해 제일 보람찬 일이었다.

편입생으로 들어가서, 뒤쳐지지 않으려고 노력했고, 이왕 하는거 높은 성적도 받고 싶었다. 그에 대한 보상이라고 생각한다.

 

취업 준비

 

1. 생각의 전환

 

초반 취업 준비를 할 때는 당연히 데이터 엔지니어로 취업하고 싶었다. 하지만, 신입 데이터 엔지니어는 공고도 적고, 쌩신입은 뚫기 정말 쉽지 않다. 보통 백엔드를 담당하다가, 데이터 엔지니어로 이직하거나 전환하는 경우가 대다수고, 신입 공고지만, 적어도 인턴 경험이 있는 사람을 원한다. 심지어, 인턴 공고인데 경력있는 사람을 원하는 공고도 봤다...

그래서, 처음에는 파이썬 백엔드 개발자와 인프라, DevOps, MLOps 까지 열어 두고 지원했다. 몇 군데는 붙었고, 면접도 봤었다.

 

LG AI 연구원  MLOps 면접을 보면서 "아, 데이터 엔지니어만 타겟해서 준비해야겠다"라고 생각했다.

화상으로 다대일 기술면접을 봤는데, 1시간동안 정신을 놔버렸다. 

먼저, 내 프로젝트 발표를 하고, 이전 과정인 코테 문제를 어떻게 풀었는지에 대해 이야기를 나누었다.

네 분이서 한 분은 백엔드 질문, 한 분은 AI 질문, 한 분은 파이썬 질문을 하셨는데, 이게 순서 상관없이 막 넘어오니까, 웬만해서 정신줄 안 놓는다고 자부하는 나였지만, 어림도 없지. 그냥 탈탈 털렸다. 심지어, 질문 하나하나는 쪼개서 보면 난이도가 높지도 않았다. DI, IoC, 파이썬에서 *의 사용 경우 등을 물어보셨는데, 모른다고 대답한 문항은 적었지만, 내가 봐도 대답의 퀄리티가 부족했다.

 

 

내가 여러 직무를 보더라도 다 붙는다는 자신으로 준비한 것은 아니지만, 그래도 할 수 있을 줄 알았다. 하지만, 다른 지원자들은 해당 직무만 타겟해서 준비를 하기에 당연히 내가 뒤쳐질 수 밖에 없다는 것을 느꼈고, 이후부터는 데이터 엔지니어 직무는 다 쓰고, 내가 커버할 수 있을 거라 생각한 JD에만 추가로 지원을 하였다.

 

 

2. 너무도 아쉬운

 

뤼튼테크놀로지스는 내가 처음으로 면접을 본 회사다. JD도 나와 너무 잘맞았고, 과제와 면접 모두 잘 진행되었다.

서류-과제-기술면접-컬쳐핏 면접 순으로 진행되었는데, 최종에서 떨어져서 더욱 아쉬웠다.

첫 면접을 진행한 만큼, 많은 것을 느끼고, 배울 수 있었다. 지금 생각해도 너무 아쉽다.

컬쳐핏은 확실한 오답은 있지만, 정답이 없는 것 같다. 이야기를 잘 했다고 생각이 들어도 떨어질 수 있다.

지금도 정확한 이유는 모르지만 둘 중에 하나일 것이다. 나보다 잘하는 지원자가 있거나, 내가 회사에 핏하지 않다고 판단하셨거나

어느 면접 유튜브에서 한 말을 차용하자면, "컬처핏에서 떨어지면 그냥 흘려보내라. 어차피 다녀도 안 맞아서 퇴사했을 것이다."

 

 

3. 많은 것을 깨달았던

 

PFCT는 기술면접 담당자분께 정말 감사인사를 하고 싶다.

서류-코딩테스트-기술면접-컬쳐핏 면접 순으로 진행되었는데, 기술면접에서 떨어졌다.

 데이터 엔지니어 팀장님과 함께 1대1로 한시간 넘는 시간동안 진행을 했었고, 많은 질문을 받았다.

 

https://koreatstm.tistory.com/316

 

면접 끝나고 정리한 글이다. 이것말고도 정말 많은 이야기를 했었는데, 이때, 데이터 엔지니어로서 준비해야할 방향을 더 명확하게 알 수 있었고, 내 현재 위치를 스스로 깨달았다. 질문 하나하나 나에게 너무나 피가되고 살이되는 내용이였고, 먼저 데이터 엔지니어 파트에서 일하는 현직자로서 나의 많은 질문에 대한 대답을 해주셨다. 불합격 하였지만, 언젠가는 그 분을 꼭 만나서 감사인사를 하고 싶다는 생각을 자주했다. 그 분은 나에게 알을 깰 수 있게 도와준 조력자이다.

그 분은 나에게 알을 깰 수 있게 도와준 조력자이다.

 

 

4. 나의 수많은 탈락들 ...

 

면접은 가능하면 많이 하는게 좋은 것 같다. 준비하는 과정 모든 것이 다 나에게 도움이 되고, 면접자의 질문이 정말 피가 되고 살이 된다.

단기간에 역량 강화하는 가장 좋은 방법이라고 생각한다.

 

 

5. 해냈다.

 

핀테크 분야 스타트업에 가게 되었다.

 

• 1순위: 직무(데이터 엔지니어)
• 2순위: 기업(대기업/스타트업)
• 3순위: 금융 도메인

 

우선순위였던 위 조건에 모두 부합하는 회사였고, 무엇보다 대표님과의 컬처핏 면접에서 회사를 이끌어가는 방향성과 목표가 마음에 들어 입사를 결정하게 되었다.

이 환경에서 얼마나 빠르게 성장할 수 있을지, 그리고 어떤 경험을 쌓을 수 있을지를 중요하게 고려했다. 

신입 데이터 엔지니어로서 아직 부족한 점이 많다는 것을 알고 있기에, 초기에는 배우는 자세로 최대한 많은 업무에 참여하고 싶다.

 

데이터를 수집·가공·관리하는 과정뿐 아니라, 운영 중 발생하는 이슈를 직접 겪고 해결해보며 실제 서비스 환경에서의 데이터 흐름를 이해하는 것이 목표다. 데이터 파이프라인 개선이나 반복 작업 자동화처럼 작은 부분이라도 먼저 고민하고 제안할 수 있는 엔지니어로 성장하고 싶다. 이번 선택이 단기적인 취업이 아니라, 데이터 엔지니어로서의 기반을 다지는 첫 출발점이 되기를 기대하고 있다.

 

 

회고

 

느낀점

 

스타트업은 "독자 AI 파운데이션 모델 사업", "금융 도메인" 데이터 엔지니어 직무로 지원을 주로 했다. 

기술 면접은 주로 팀장급과의 1:1 인터뷰 형태로 진행되었고, 체감 난이도는 꽤 있는 편이었다. CS 질문은 운영체제, 네트워크, 데이터베이스 등 기본기를 확인하는 수준이었지만, 단순 암기보다는 “왜 그렇게 설계했는지”, “실무에서 어떻게 판단할 것인지”를 묻는 질문이 많았다.

 

데이터 모델링, 트래픽이나 데이터 규모가 커졌을 때의 대응 방식처럼 실제 업무 상황을 가정한 질문도 자주 나왔다.

특히 인상 깊었던 점은 기술 스택보다 문제 접근 방식과 사고 흐름을 중요하게 본다는 느낌을 받았다는 것이다.

정답을 정확히 말하지 못하더라도 문제를 어떻게 쪼개고 어떤 선택지를 고려하는지를 자세히 설명하면 그 과정을 긍정적으로 평가해 주는 분위기였다.

 

여러 면접을 거치며 느낀 점은 스타트업 데이터 엔지니어 포지션은 ‘툴을 얼마나 많이 써봤는가’보다 기본 개념을 이해하고, 상황에 맞게 적용할 수 있는지를 훨씬 중요하게 본다는 것이다.

또한 데이터 파이프라인, 자동화, 운영 이슈처럼 서비스를 실제로 굴려본 경험이 있다면 대화가 훨씬 수월해졌다.

 

이번 취업 과정을 통해 느낀 것은 신입에게 완벽한 스펙보다 중요한 것은 기본기, 문제 해결 방식, 그리고 성장하려는 태도라는 점이다. 조급해하지 않고, 내가 어떤 환경에서 어떤 엔지니어로 성장하고 싶은지를 계속 고민했던 시간이 결국 방향을 잡는 데 도움이 되었다고 생각한다.

 

 

잘한 선택

 

• 선택할 때 고민안하고 다한것
• 이유: 고민하다가 시간을 보낸게 아니라 일단 다 해보면서 경험치 쌓고 자격증 공부 등등 고민할 시간에 할일을 하면서 능력치 상승

 

아쉬운 선택

 

1. 규칙적인 루틴을 살지 못했다.
   • 인생을 살면서 7시 이후에 기상한 평일이 정말 많지 않았다. 그런데, 이제는 일찍 일어날 이유가 없어지니 10시 넘어서 일어나기 부지기수였다.
   • 이게 스노우볼 굴려져서 몸이 한 번씩 아팠던 것 같다. 괜히 살던대로 살라는 말이 있는게 아닌 것 같다.
2. 어느정도 했다고 생각했는데 아직도 할건 정말 많았다.
   • 기술면접가서 주위 사람들 이야기를 하는 것을 들어보니, "이야 ~ 이거 못 붙겠는데?"  싶은 적이 있었다.
   • 세상은 넓고 잘하는 사람은 많다는 것을 다시 한 번 느꼈다. 
   • 그리고, 회사에서는 "신입이나 중고신입이나 구분 없이, 오히려 신입을 더 뽑으려고 한다." 라고 말을 한다.
   • 그런데, 내가 면접자라도 신입을 왜 뽑을까 싶었다. 서류는 회사에 맞지 않을 것 같은 사람들을 쳐내는 감점 시험이기에 뚫을 수 있지만, 면접은 더 잘하는 사람을 뽑는 가점 시험이기에 역량이 정말 중요하다.
   • 면접 보는 사람들은 당연히 그 지식이 다 있다. 말도 다 잘한다. 하지만, 현업을 경험해본 적어도 인턴이상의 경험이 있는 지원자들과 아닌 사람들의 대답의 퀄리티는 다를 수 밖에 없다. 
3. 코테도 더 잘 준비했어야 했다.
   • 물론 합격한 회사들도 있지만, 떨어진 곳도 많다.
   • 무엇보다, 코테도 잘하는 친구들이 너무 많고, 고일대로 고여서 어떤 곳은 다 풀었다고 생각했는데도 떨어졌다.

 

신념 다짐

 

1. 원래의 하루 루틴을 되찾자!
2. 뭘 좋아하는지 찾아보겠다.
   • 예전에는 좋아하는 것들이 많았다.(축구, 기타, 게임 ...)
   • 무언가를 이루기 위해 하나씩 포기하다 보니 이제는 내가 뭘 좋아하는지 모르는 지경이다.
   • 하나씩 찾아보고 싶다.
3. 체중을 늘려보겠다.
   • 마음이 편치 않으면 살이 정말 안 찌는 체질이다. 취업이라는 큰 산을 넘었으니, 건강 관리하면서 직장인으로서의 새 삶을 살아보고 싶다.
4. 언어
   • 영어 회화 실력을 늘려보자. 
   • 가능하면, 일본어도 보고 들을 정도는 만들어보고 싶다.
5. 올해 하반기부터 매달 문화의 날마다 영화를 보고있다. 이것만큼은 아무리 바쁘더라도 지키고 싶다.

 

마무리

 

끝으로, 취업? 정말 쉽지 않다. 주위에 같이 준비하는 친구들이 많은데, 서류 하나 뚫지 못하는 친구들도 많다. 이 친구들이 역량이 부족해서일까? 아니라고 생각한다. 소위 말해 정말 답도 없다.

채용 플랫폼을 뒤져보면 가관이다. 연봉 3천초반에 1명 뽑는 백엔드 개발자에도 100명이 넘게 몰리는것은 이제 당연지사가 되었다.

다른 직무도 쉽지 않을 것이고, 개발자라는 직업은 최근에 정말 타격이 큰 것 같다.

주위에 대기업 최종 탈락을 한 친구만 해도 몇명이 된다. 평소였으면 이들 모두 이미 취업을 해서 회사에 다니고 있을 것이다.

저렇게 잘하는데... "이제 취준 그만하고 다른일을 알아봐야겠다."라는 말을 들으면, 정말 마음이 편치 않다.

 

왜 취업 시장이 치킨 게임이 된 것일까...

 

하지만 변하지 않는 사실은 아무리 뽑히기 힘들어도 누군가는 뽑힌다는 것이고, 그 조금의 파이를 먹기 위해서는 힘들더라도 달려야 한다.

 

내가 가장 좋아하는 영화인 다크나이트의 명대사를 끝으로 마무리 하겠다.