PCA

비지도 학습이란? 타깃 값을 알 수 없거나 예측할 수 없는 데이터를 학습하는 방법지도 학습과 달리 정답(라벨)이 없으며, 데이터의 패턴을 발견하고 그룹화하는 데 초점을 맞춤ex) 군집, 차원축소 1. 군집 알고리즘 (Clustering) 비슷한 샘플끼리 그룹으로 묶는 과정, 이를 수행하는 알고리즘클러스터: 군집에서 만들어진 각 그룹 K-Means 군집 알고리즘 K-Means는 가장 널리 사용되는 군집 알고리즘으로, K개의 클러스터 중심(센트로이드, Centroid)을 자동으로 찾는 방식K-Means 알고리즘 작동 방식임의로 K개의 클러스터 중심을 지정각 샘플을 가장 가까운 클러스터 중심에 할당클러스터에 속한 샘플들의 평균값을 계산하여 새로운 클러스터 중심을 갱신클러스터 중심이 더 이상 변화하지 않을 때까..