딥러닝과 신경망 머신러닝의 한 분야로, 인공 신경망(ANN)을 기반으로 대량의 데이터를 학습하여 뛰어난 성능을 발휘하는 알고리즘딥러닝은 여러 층을 통해 점점 더 추상화된 특징을 학습하며, 복잡한 패턴을 인식하고 문제를 해결하는 데 뛰어난 성능을 보인다.특히 딥러닝은 대규모 데이터와 강력한 계산 능력을 활용하여 모델이 점점 더 강력한 예측 능력을 발휘하도록 한다. 딥러닝 vs 전통적인 머신러닝 전통적인 머신러닝에서는 특징 추출(Feature Engineering)을 사람이 직접 해야 한다.딥러닝은 자동 특징 학습(Representation Learning)을 통해 데이터를 자동으로 분석하고 중요한 특징을 학습한다. 전통적인 머신러닝 모델은 주로 단일 층에서 주어진 특징을 바탕으로 예측을 수행딥러닝 모델은 ..
