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머신러닝특성(Feature): 데이터를 설명하는 다양한 요소들을 특성이라고 한다.예를 들어, 집 가격 예측에서는 면적, 방 개수, 위치 등이 특성이 될 수 있다. 분류 문제와 이진 분류머신러닝 문제 중 하나는 분류(Classification) 문제여러 개의 클래스 중에서 하나를 선택하는 문제예를 들어, 이메일이 스팸인지 스팸 아님인지 구분하는 문제는 이진 분류(Binary Classification)에 해당이진 분류: 두 개의 클래스 중 하나를 고르는 문제 (예: 이메일이 스팸인지 아닌지)다중 클래스 분류: 여러 개의 클래스 중 하나를 고르는 문제 (예: 동물 종류를 고르는 문제) 훈련(Training)과 예측(Prediction)훈련(Training): 머신러닝 모델에 데이터를 제공하여 모델이 데이터를..