개념 시간의 흐름에 따라 수집된 데이터로, 특정 시간 간격을 두고 연속적으로 관측된 값을 의미시간에 따른 변화와 패턴을 분석하는 데 중점을 두기 때문에, 예측, 트렌드 분석, 이상 탐지 등에 유용하게 활용 모델전통적인 시계열 분석 모델 AR (Auto-Regressive) 모델: 과거 데이터(자기 회귀)를 기반으로 현재 값을 예측MA (Moving Average) 모델: 과거의 오차(잔차) 값을 기반으로 현재 값을 예측ARMA (Auto-Regressive Moving Average): AR과 MA 모델을 결합한 방식ARIMA (Auto-Regressive Integrated Moving Average) 모델: 비정상 시계열 데이터를 차분하여 안정적으로 만든 후 예측하는 모델SARIMA (Seasonal..
