배깅

1. 결정 트리 데이터를 트리 구조로 분류하는 지도 학습 알고리즘각 노드에서 특정 기준을 바탕으로 데이터를 분할하고, 최종적으로 각 리프 노드에서 예측 값을 결정 특징해석이 쉬우며 시각적으로 표현 가능과대적합(overfitting)될 가능성이 있음분할 기준에 따라 성능이 달라질 수 있음 사이킷런을 활용한 결정 트리 구현from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier# 모델 생성 및 학습dt = DecisionTreeClassifier(max_depth=3, random_state=42)dt.fit(X_train, y_train)# 예측y_pred = dt.predict(X_test) 교차 검증과 검증 세트 교차 검증 모델을 평가할 때 데이터를 여러 번 학습 및 검증하..