SAA-CO3 오답,애매한 내용 🧹 (1)

본인이 SAA-CO3 준비하기 위해 정리해 놓은 글이며, 답과 해설이 틀릴 수 있으니, 참고하시는 분들은 이점을 유의해주시길 바랍니다.

1~10

https://www.examtopics.com/exams/amazon/aws-certified-solutions-architect-associate-saa-c03/view/1/

 

2

회사는 자체 애플리케이션의 로그 파일을 분석할 수 있는 기능이 필요합니다. 로그는 Amazon S3 버킷에 JSON 형식으로 저장됩니다. 쿼리는 간단하며 주문형으로 실행됩니다. 솔루션 아키텍트는 기존 아키텍처를 최소한으로 변경하여 분석을 수행해야 합니다.
솔루션 아키텍트는 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 할까요?

• A. Amazon Redshift를 사용하여 모든 콘텐츠를 한곳에 로드하고 필요에 따라 SQL 쿼리를 실행합니다.
• B. Amazon CloudWatch Logs를 사용하여 로그를 저장합니다. 필요에 따라 Amazon CloudWatch 콘솔에서 SQL 쿼리를 실행합니다.
• C. 필요에 따라 Amazon Athena를 Amazon S3와 직접 함께 사용하여 쿼리를 실행합니다.
• D. AWS Glue를 사용하여 로그를 카탈로그화합니다. Amazon EMR에서 일시적인 Apache Spark 클러스터를 사용하여 필요에 따라 SQL 쿼리를 실행합니다.

 

Q&A

• Cloudwatch Log는 데이터를 S3대신 CloudWatch에 저장하며, SQL쿼리 직접실행 X

 

6

한 회사가 NFS를 사용하여 온프레미스 네트워크 연결 스토리지에 대용량 비디오 파일을 저장합니다. 각 비디오 파일의 크기는 1MB에서 500GB까지입니다. 총 스토리지는 70TB이며 더 이상 증가하지 않습니다. 회사는 비디오 파일을 Amazon S3로 마이그레이션하기로 결정했습니다. 회사는 가능한 한 빨리 비디오 파일을 마이그레이션해야 하며 가능한 한 최소한의 네트워크 대역폭을 사용해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

• A. S3 버킷을 만듭니다. S3 버킷에 쓸 수 있는 권한이 있는 IAM 역할을 만듭니다. AWS CLI를 사용하여 모든 파일을 로컬로 S3 버킷에 복사합니다.
• B. AWS Snowball Edge 작업을 만듭니다. 온프레미스에서 Snowball Edge 장치를 받습니다. Snowball Edge 클라이언트를 사용하여 데이터를 장치로 전송합니다. AWS가 Amazon S3로 데이터를 가져올 수 있도록 장치를 반환합니다.
• C. 온프레미스에 S3 파일 게이트웨이를 배포합니다. S3 파일 게이트웨이에 연결할 퍼블릭 서비스 엔드포인트를 만듭니다. S3 버킷을 만듭니다. S3 파일 게이트웨이에 새 NFS 파일 공유를 만듭니다. 새 파일 공유를 S3 버킷으로 지정합니다. 기존 NFS 파일 공유에서 S3 파일 게이트웨이로 데이터를 전송합니다.
• D. 온프레미스 네트워크와 AWS 간에 AWS Direct Connect 연결을 설정합니다. 온프레미스에 S3 파일 게이트웨이를 배포합니다. S3 파일 게이트웨이에 연결할 퍼블릭 가상 인터페이스(VIF)를 만듭니다. S3 버킷을 만듭니다. S3 파일 게이트웨이에 새 NFS 파일 공유를 만듭니다. 새 파일 공유를 S3 버킷으로 지정합니다. 기존 NFS 파일 공유에서 S3 파일 게이트웨이로 데이터를 전송합니다.

 

Q&A

• CLI, S3 File gateway, DIrect connect 느림
• 대용량 = Snowball Edge

 

8

한 회사가 분산 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션하고 있습니다. 이 애플리케이션은 가변적인 워크로드를 처리합니다. 레거시 플랫폼은 여러 컴퓨팅 노드에서 작업을 조정하는 기본 서버로 구성되어 있습니다. 이 회사는 복원성과 확장성을 극대화하는 솔루션으로 애플리케이션을 현대화하려고 합니다.
솔루션 아키텍트는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 어떻게 아키텍처를 설계해야 할까요?

• A. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 작업의 대상으로 구성합니다. Auto Scaling 그룹에서 관리되는 Amazon EC2 인스턴스로 컴퓨팅 노드를 구현합니다. 예약된 스케일링을 사용하도록 EC2 Auto Scaling을 구성합니다.
• B. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 작업의 대상으로 구성합니다. Auto Scaling 그룹에서 관리되는 Amazon EC2 인스턴스로 컴퓨팅 노드를 구현합니다. 대기열의 크기에 따라 EC2 Auto Scaling을 구성합니다.
• C. Auto Scaling 그룹에서 관리되는 Amazon EC2 인스턴스로 기본 서버와 컴퓨팅 노드를 구현합니다. 작업의 대상으로 AWS CloudTrail을 구성합니다. 기본 서버의 부하에 따라 EC2 Auto Scaling을 구성합니다.
• D. Auto Scaling 그룹에서 관리되는 Amazon EC2 인스턴스로 기본 서버와 컴퓨트 노드를 구현합니다. 작업의 대상으로 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events)를 구성합니다. 컴퓨트 노드의 부하에 따라 EC2 Auto Scaling을 구성합니다.

Q&A

• EventBridge: severless event bus, SQS처럼 대기열 관리가 아니라 이벤트 발생시 적절한 서비스로 전달만한다

 

9

한 회사가 데이터 센터에서 SMB 파일 서버를 운영하고 있습니다. 파일 서버는 파일이 생성된 후 처음 며칠 동안 자주 액세스되는 대용량 파일을 저장합니다. 7일 후에는 파일에 거의 액세스하지 않습니다.
총 데이터 크기가 증가하고 있으며 회사의 총 스토리지 용량에 가깝습니다. 솔루션 아키텍트는 가장 최근에 액세스한 파일에 대한 저지연 액세스를 잃지 않으면서 회사의 사용 가능한 스토리지 공간을 늘려야 합니다. 솔루션 아키텍트는 또한 향후 스토리지 문제를 방지하기 위해 파일 수명 주기 관리를 제공해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

• A. AWS DataSync를 사용하여 7일이 지난 데이터를 SMB 파일 서버에서 AWS로 복사합니다.
• B. 회사의 스토리지 공간을 확장하기 위해 Amazon S3 파일 게이트웨이를 만듭니다. 7일 후 S3 Glacier Deep Archive로 데이터를 전환하기 위한 S3 라이프사이클 정책을 만듭니다.
• C. 회사의 저장 공간을 확장하기 위해 Amazon FSx for Windows File Server 파일 시스템을 만듭니다.
• D. 각 사용자의 컴퓨터에 Amazon S3에 액세스하기 위한 유틸리티를 설치합니다. 7일 후 S3 Glacier Flexible Retrieval로 데이터를 전환하기 위한 S3 Lifecycle 정책을 만듭니다.

 

Q&A

• DataSync: 온프레미스 - AWS간 데이터 전용, 수명주기관리 없고, 단순 복사
• S3 File Gateway: 자주 액세스시 로컬 캐시에 저장, 자주사용 안되고, S3로 자동 전송

 

11~20

https://www.examtopics.com/exams/amazon/aws-certified-solutions-architect-associate-saa-c03/view/2/

11

한 회사에는 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되고 Amazon Aurora 데이터베이스를 사용하는 애플리케이션이 있습니다. EC2 인스턴스는 로컬 파일에 저장된 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다. 이 회사는 자격 증명 관리의 운영 오버헤드를 최소화하려고 합니다.
솔루션 아키텍트는 이 목표를 달성하기 위해 무엇을 해야 할까요?

• A. AWS Secrets Manager를 사용합니다. 자동 회전을 켭니다.
• B. AWS Systems Manager Parameter Store를 사용합니다. 자동 회전을 켭니다.
• C. AWS Key Management Service(AWS KMS) 암호화 키로 암호화된 객체를 저장하기 위해 Amazon S3 버킷을 만듭니다. 자격 증명 파일을 S3 버킷으로 마이그레이션합니다. 애플리케이션을 S3 버킷으로 가리킵니다.
• D. 각 EC2 인스턴스에 대해 암호화된 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨을 만듭니다. 각 EC2 인스턴스에 새 EBS 볼륨을 연결합니다. 자격 증명 파일을 새 EBS 볼륨으로 마이그레이션합니다. 애플리케이션을 새 EBS 볼륨으로 가리킵니다.

 

Q&A

• S3 버킷에 자격증명 관리 하지말자, 자동회전 기능도 없다
• EBS 볼륨으로 자격 증명 저장 시 수동 관리

 

12

글로벌 기업이 애플리케이션 로드 밸런서(ALB) 뒤의 Amazon EC2 인스턴스에서 웹 애플리케이션을 호스팅합니다. 웹 애플리케이션에는 정적 데이터와 동적 데이터가 있습니다. 이 회사는 정적 데이터를 Amazon S3 버킷에 저장합니다. 이 회사는 정적 데이터와 동적 데이터의 성능을 개선하고 지연 시간을 줄이려고 합니다. 이 회사는 Amazon Route 53에 등록된 자체 도메인 이름을 사용하고 있습니다.
솔루션 아키텍트는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까?

• A. S3 버킷과 ALB를 오리진으로 하는 Amazon CloudFront 배포를 만듭니다. Route 53을 구성하여 트래픽을 CloudFront 배포로 라우팅합니다.
• B. ALB를 오리진으로 하는 Amazon CloudFront 배포를 만듭니다. S3 버킷을 엔드포인트로 하는 AWS Global Accelerator 표준 가속기를 만듭니다. Route 53을 구성하여 트래픽을 CloudFront 배포로 라우팅합니다.
• C. S3 버킷을 오리진으로 하는 Amazon CloudFront 배포를 만듭니다. ALB와 CloudFront 배포를 엔드포인트로 하는 AWS Global Accelerator 표준 가속기를 만듭니다. 가속기 DNS 이름을 가리키는 사용자 지정 도메인 이름을 만듭니다. 사용자 지정 도메인 이름을 웹 애플리케이션의 엔드포인트로 사용합니다.
• D. ALB를 오리진으로 하는 Amazon CloudFront 배포를 만듭니다. S3 버킷을 엔드포인트로 하는 AWS Global Accelerator 표준 가속기를 만듭니다. 두 개의 도메인 이름을 만듭니다. 한 도메인 이름을 동적 콘텐츠의 CloudFront DNS 이름으로 지정합니다. 다른 도메인 이름을 정적 콘텐츠의 가속기 DNS 이름으로 지정합니다. 도메인 이름을 웹 애플리케이션의 엔드포인트로 사용합니다.

 

Q&A

• CloudFront- 정적 + ALB 오리진 -> 동적도 가능하다
• Global Accelerator -> 동적에 더 적합

 

16

한 회사가 AWS에서 데이터 레이크를 호스팅합니다. 데이터 레이크는 Amazon S3와 PostgreSQL용 Amazon RDS의 데이터로 구성됩니다. 이 회사는 데이터 시각화를 제공하고 데이터 레이크 내의 모든 데이터 소스를 포함하는 보고 솔루션이 필요합니다. 회사의 경영진만 모든 시각화에 대한 전체 액세스 권한을 가져야 합니다. 나머지 회사는 제한된 액세스 권한만 가져야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

• A. Amazon QuickSight에서 분석을 만듭니다. 모든 데이터 소스를 연결하고 새로운 데이터 세트를 만듭니다. 대시보드를 게시하여 데이터를 시각화합니다. 적절한 IAM 역할과 대시보드를 공유합니다.
• B. Amazon QuickSight에서 분석을 만듭니다. 모든 데이터 소스를 연결하고 새로운 데이터 세트를 만듭니다. 대시보드를 게시하여 데이터를 시각화합니다. 적절한 사용자 및 그룹과 대시보드를 공유합니다.
• C. Amazon S3의 데이터에 대한 AWS Glue 테이블과 크롤러를 만듭니다. AWS Glue 추출, 변환 및 로드(ETL) 작업을 만들어 보고서를 생성합니다. 보고서를 Amazon S3에 게시합니다. S3 버킷 정책을 사용하여 보고서에 대한 액세스를 제한합니다.
• D. Amazon S3의 데이터에 대한 AWS Glue 테이블과 크롤러를 만듭니다. Amazon Athena Federated Query를 사용하여 PostgreSQL용 Amazon RDS 내의 데이터에 액세스합니다. Amazon Athena를 사용하여 보고서를 생성합니다. 보고서를 Amazon S3에 게시합니다. S3 버킷 정책을 사용하여 보고서에 대한 액세스를 제한합니다.

 

Q&A

• QuickSight = 사용자그룹으로 데이터 시각화 접근 가능

 

18

애플리케이션 개발팀은 큰 이미지를 더 작고 압축된 이미지로 변환하는 마이크로서비스를 설계하고 있습니다. 사용자가 웹 인터페이스를 통해 이미지를 업로드하면 마이크로서비스는 이미지를 Amazon S3 버킷에 저장하고, AWS Lambda 함수로 이미지를 처리하고 압축하고, 압축된 형태로 이미지를 다른 S3 버킷에 저장해야 합니다.
솔루션 아키텍트는 내구성이 뛰어나고 상태 없는 구성 요소를 사용하여 이미지를 자동으로 처리하는 솔루션을 설계해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 작업의 조합은 무엇입니까? (두 가지를 선택하십시오.)

• A. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 만듭니다. 이미지가 S3 버킷에 업로드되면 SQS 대기열에 알림을 보내도록 S3 버킷을 구성합니다.
• B. Lambda 함수를 구성하여 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 호출 소스로 사용합니다. SQS 메시지가 성공적으로 처리되면 대기열에서 메시지를 삭제합니다.
• C. Lambda 함수를 구성하여 S3 버킷에서 새 업로드를 모니터링합니다. 업로드된 이미지가 감지되면 파일 이름을 메모리의 텍스트 파일에 쓰고 텍스트 파일을 사용하여 처리된 이미지를 추적합니다.
• D. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 모니터링하기 위해 Amazon EC2 인스턴스를 시작합니다. 대기열에 항목이 추가되면 EC2 인스턴스의 텍스트 파일에 파일 이름을 기록하고 Lambda 함수를 호출합니다.
• E. Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 이벤트를 구성하여 S3 버킷을 모니터링합니다. 이미지가 업로드되면 Amazon Ample Notification Service(Amazon SNS) 토픽에 알림을 보내 추가 처리를 위해 애플리케이션 소유자의 이메일 주소를 입력합니다.

 

Q&A

• Lambda = 서버리스 -> 내구성 없고, 메모리에 저장못한다
• SQS 사용시 Lambda가 메시지를 큐로부터 처리 -> 비동기 작업
• SQS에 업로드된 메시지는 Lambda가 처리

 

20

한 회사가 동일한 AWS 지역의 테스트 환경에 대량의 프로덕션 데이터를 복제하는 기능을 개선하고자 합니다. 데이터는 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨의 Amazon EC2 인스턴스에 저장됩니다. 복제된 데이터에 대한 수정 사항은 프로덕션 환경에 영향을 미치지 않아야 합니다. 이 데이터에 액세스하는 소프트웨어는 지속적으로 높은 I/O 성능이 필요합니다.
솔루션 아키텍트는 프로덕션 데이터를 테스트 환경에 복제하는 데 필요한 시간을 최소화해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

• A. 프로덕션 EBS 볼륨의 EBS 스냅샷을 찍습니다. 테스트 환경에서 EC2 인스턴스 스토어 볼륨으로 스냅샷을 복원합니다.
• B. EBS Multi-Attach 기능을 사용하도록 프로덕션 EBS 볼륨을 구성합니다. 프로덕션 EBS 볼륨의 EBS 스냅샷을 찍습니다. 프로덕션 EBS 볼륨을 테스트 환경의 EC2 인스턴스에 연결합니다.
• C. 프로덕션 EBS 볼륨의 EBS 스냅샷을 찍습니다. 새 EBS 볼륨을 만들고 초기화합니다. 프로덕션 EBS 스냅샷에서 볼륨을 복원하기 전에 테스트 환경에서 새 EBS 볼륨을 EC2 인스턴스에 연결합니다.
• D. 프로덕션 EBS 볼륨의 EBS 스냅샷을 찍습니다. EBS 스냅샷에서 EBS 빠른 스냅샷 복원 기능을 켭니다. 스냅샷을 새 EBS 볼륨으로 복원합니다. 테스트 환경에서 새 EBS 볼륨을 EC2 인스턴스에 연결합니다.

 

Q&A

• 빠른 스냅샷 복원(FSR): 높은 I/O, 테스트환경에서 고성능

 

21~30

https://www.examtopics.com/exams/amazon/aws-certified-solutions-architect-associate-saa-c03/view/3/

 

21 

전자상거래 회사가 AWS에서 하루 한 건의 거래 웹사이트를 시작하려고 합니다. 매일 24시간 동안 정확히 한 가지 상품만 판매합니다. 이 회사는 피크 시간대에 밀리초 지연 시간으로 매시간 수백만 건의 요청을 처리할 수 있기를 원합니다.
어떤 솔루션이 가장 적은 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족할까요?

• A. Amazon S3를 사용하여 전체 웹사이트를 다른 S3 버킷에 호스팅합니다. Amazon CloudFront 배포를 추가합니다. S3 버킷을 배포의 출처로 설정합니다. Amazon S3에 주문 데이터를 저장합니다.
• B. 여러 가용성 영역에 걸쳐 Auto Scaling 그룹에서 실행되는 Amazon EC2 인스턴스에 전체 웹사이트를 배포합니다. 웹사이트 트래픽을 분산하기 위해 Application Load Balancer(ALB)를 추가합니다. 백엔드 API에 대한 또 다른 ALB를 추가합니다. Amazon RDS for MySQL에 데이터를 저장합니다.
• C. 전체 애플리케이션을 컨테이너에서 실행하도록 마이그레이션합니다. Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)에서 컨테이너를 호스팅합니다. Kubernetes Cluster Autoscaler를 사용하여 트래픽 버스트를 처리하기 위해 포드 수를 늘리거나 줄입니다. Amazon RDS for MySQL에 데이터를 저장합니다.
• D. Amazon S3 버킷을 사용하여 웹사이트의 정적 콘텐츠를 호스팅합니다. Amazon CloudFront 배포를 배포합니다. S3 버킷을 원본으로 설정합니다. 백엔드 API에 Amazon API Gateway 및 AWS Lambda 함수를 사용합니다. Amazon DynamoDB에 데이터를 저장합니다.

 

Q&A

• 백앤드 API = API gateway + Lambda

 

27

어떤 회사가 새로운 애플리케이션을 출시하고 Amazon CloudWatch 대시보드에 애플리케이션 메트릭을 표시합니다. 회사의 제품 관리자는 이 대시보드에 주기적으로 액세스해야 합니다. 제품 관리자는 AWS 계정이 없습니다. 솔루션 아키텍트는 최소 권한 원칙에 따라 제품 관리자에게 액세스를 제공해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

• A. CloudWatch 콘솔에서 대시보드를 공유합니다. 제품 관리자의 이메일 주소를 입력하고 공유 단계를 완료합니다. 제품 관리자에게 대시보드에 대한 공유 가능한 링크를 제공합니다.
• B. 제품 관리자를 위해 특별히 IAM 사용자를 만듭니다. CloudWatchReadOnlyAccess AWS 관리 정책을 사용자에게 연결합니다. 제품 관리자와 새 로그인 자격 증명을 공유합니다. 올바른 대시보드의 브라우저 URL을 제품 관리자와 공유합니다.
• C. 회사 직원을 위한 IAM 사용자를 만듭니다. ViewOnlyAccess AWS 관리 정책을 IAM 사용자에게 연결합니다. 새 로그인 자격 증명을 제품 관리자와 공유합니다. 제품 관리자에게 CloudWatch 콘솔로 이동하여 대시보드 섹션에서 이름으로 대시보드를 찾도록 요청합니다.
• D. 퍼블릭 서브넷에 배스천 서버를 배포합니다. 제품 관리자가 대시보드에 액세스해야 하는 경우 서버를 시작하고 RDP 자격 증명을 공유합니다. 배스천 서버에서 대시보드를 볼 수 있는 적절한 권한이 있는 캐시된 AWS 자격 증명으로 대시보드 URL을 열도록 브라우저가 구성되어 있는지 확인합니다.

 

Q&A

• CloudWatch & AWS 계정없다? -> 대시보드공유 & 이메일

 

 

31~40

https://www.examtopics.com/exams/amazon/aws-certified-solutions-architect-associate-saa-c03/view/4/

 

33

한 회사가 AWS에서 온라인 마켓플레이스 웹 애플리케이션을 실행합니다. 이 애플리케이션은 최대 시간대에 수십만 명의 사용자에게 서비스를 제공합니다. 이 회사는 수백만 건의 금융 거래에 대한 세부 정보를 여러 다른 내부 애플리케이션과 공유할 수 있는 확장 가능하고 거의 실시간에 가까운 솔루션이 필요합니다. 또한 트랜잭션은 저지연 검색을 위해 문서 데이터베이스에 저장되기 전에 민감한 데이터를 제거하기 위해 처리되어야 합니다.
솔루션 아키텍트는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 권장해야 합니까?

• A. 거래 데이터를 Amazon DynamoDB에 저장합니다. DynamoDB에 규칙을 설정하여 쓰기 시 모든 거래에서 민감한 데이터를 제거합니다. DynamoDB Streams를 사용하여 거래 데이터를 다른 애플리케이션과 공유합니다.
• B. 거래 데이터를 Amazon Kinesis Data Firehose로 스트리밍하여 Amazon DynamoDB 및 Amazon S3에 데이터를 저장합니다. Kinesis Data Firehose와 AWS Lambda 통합을 사용하여 민감한 데이터를 제거합니다. 다른 애플리케이션은 Amazon S3에 저장된 데이터를 사용할 수 있습니다.
• C. 거래 데이터를 Amazon Kinesis Data Streams로 스트리밍합니다. AWS Lambda 통합을 사용하여 모든 거래에서 민감한 데이터를 제거한 다음 거래 데이터를 Amazon DynamoDB에 저장합니다. 다른 애플리케이션은 Kinesis 데이터 스트림에서 거래 데이터를 사용할 수 있습니다.
• D. 일괄 처리된 거래 데이터를 Amazon S3에 파일로 저장합니다. AWS Lambda를 사용하여 모든 파일을 처리하고 민감한 데이터를 제거한 후 Amazon S3에 있는 파일을 업데이트합니다. 그런 다음 Lambda 함수는 데이터를 Amazon DynamoDB에 저장합니다. 다른 애플리케이션은 Amazon S3에 저장된 거래 파일을 사용할 수 있습니다.

 

Q&A

• B: Firehose는 데이터를 S3에 저장하고, Lambda와 통합을 통해 민감한 데이터를 제거한다. 데이터 수집
• C: Streams는 실시간 데이터 스트리밍, 이또한 Lambda로 데이터 제거 및 DynamoDB에 수집 + 공유

 

36

 

한 회사가 AWS 클라우드에서 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 이 애플리케이션은 두 AWS 리전의 Amazon S3 버킷에 데이터를 저장합니다. 이 회사는 AWS Key Management Service(AWS KMS) 고객 관리 키를 사용하여 S3 버킷에 저장된 모든 데이터를 암호화해야 합니다. 두 S3 버킷의 데이터는 동일한 KMS 키로 암호화 및 복호화해야 합니다. 데이터와 키는 두 리전 각각에 저장해야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 오버헤드를 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할까요?

• A. 각 리전에서 S3 버킷을 만듭니다. Amazon S3 관리 암호화 키(SSE-S3)를 사용하여 서버 측 암호화를 사용하도록 S3 버킷을 구성합니다. S3 버킷 간 복제를 구성합니다.
• B. 고객 관리형 다중 지역 KMS 키를 만듭니다. 각 지역에 S3 버킷을 만듭니다. S3 버킷 간 복제를 구성합니다. 클라이언트 측 암호화와 함께 KMS 키를 사용하도록 애플리케이션을 구성합니다.
• C. 각 리전에서 고객 관리 KMS 키와 S3 버킷을 만듭니다. Amazon S3 관리 암호화 키(SSE-S3)를 사용하여 서버 측 암호화를 사용하도록 S3 버킷을 구성합니다. S3 버킷 간 복제를 구성합니다.
• D. 각 리전에서 고객 관리 KMS 키와 S3 버킷을 만듭니다. AWS KMS 키(SSE-KMS)로 서버 측 암호화를 사용하도록 S3 버킷을 구성합니다. S3 버킷 간 복제를 구성합니다.

 

Q&A

• B: 다중 리전 KMS 키
• D: 각 리전마다 고유한 키 -> 두 리전에서 동일한 KMS키 사용 못함

 

37

한 회사가 최근 AWS 계정의 Amazon EC2 인스턴스에서 다양한 새로운 워크로드를 시작했습니다. 이 회사는 인스턴스에 원격으로 안전하게 액세스하고 관리하기 위한 전략을 수립해야 합니다. 이 회사는 기본 AWS 서비스와 함께 작동하고 AWS Well-Architected Framework를 따르는 반복 가능한 프로세스를 구현해야 합니다.
어떤 솔루션이 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족할까요?

• A. EC2 직렬 콘솔을 사용하여 각 인스턴스의 터미널 인터페이스에 직접 액세스하여 관리합니다.
• B. 각 기존 인스턴스와 새 인스턴스에 적절한 IAM 역할을 연결합니다. AWS Systems Manager Session Manager를 사용하여 원격 SSH 세션을 설정합니다.
• C. 관리 SSH 키 쌍을 만듭니다. 각 EC2 인스턴스에 공개 키를 로드합니다. 각 인스턴스의 관리를 위한 터널을 제공하기 위해 퍼블릭 서브넷에 베스천 호스트를 배포합니다.
• D. AWS 사이트 간 VPN 연결을 설정합니다. 관리자에게 로컬 온프레미스 머신을 사용하여 VPN 터널을 통한 SSH 키를 사용하여 인스턴스에 직접 연결하도록 지시합니다.

 

Q&A

• Session Manager: SSl, 베스천 호스트 없이 EC2에 원격 접근 가능 + 운영 오버헤드 줄임

 

41~50

https://www.examtopics.com/exams/amazon/aws-certified-solutions-architect-associate-saa-c03/view/5/

43

한 회사에는 Amazon S3에 백업되는 대량의 시간 민감한 데이터를 생성하는 온프레미스 애플리케이션이 있습니다. 애플리케이션이 커졌고 인터넷 대역폭 제한에 대한 사용자 불만이 있습니다. 솔루션 아키텍트는 Amazon S3에 대한 적시 백업과 내부 사용자의 인터넷 연결에 대한 영향을 최소화하는 장기 솔루션을 설계해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

• A. AWS VPN 연결을 설정하고 모든 트래픽을 VPC 게이트웨이 엔드포인트를 통해 프록시합니다.
• B. 새로운 AWS Direct Connect 연결을 설정하고 이 새로운 연결을 통해 백업 트래픽을 전송합니다.
• C. 매일 AWS Snowball 장치를 주문합니다. Snowball 장치에 데이터를 로드하고 매일 장치를 AWS에 반환합니다.
• D. AWS Management Console을 통해 지원 티켓을 제출합니다. 계정에서 S3 서비스 제한을 제거하도록 요청합니다.

 

Q&A

• A: VPN연결하고 엔드포인트 하여도, 여전히 인터넷을 통해 데이터를 전송
• B: Dircet Connect사용하면 인터넷을 사용하지 않고 대역폭 문제 해결 가능, S3로의 대량 데이터전송 빠르게 가능

 

46

한 회사에 매장에 마케팅 서비스를 제공하는 애플리케이션이 있습니다. 이 서비스는 매장 고객의 이전 구매 내역을 기반으로 합니다. 매장은 SFTP를 통해 거래 데이터를 회사에 업로드하고, 이 데이터는 처리 및 분석되어 새로운 마케팅 제안을 생성합니다. 일부 파일은 크기가 200GB를 초과할 수 있습니다.
최근 이 회사는 일부 매장에서 포함되어서는 안 될 개인 식별 정보(PII)가 포함된 파일을 업로드했다는 사실을 발견했습니다. 이 회사는 PII가 다시 공유되면 관리자에게 알림을 보내고 싶어합니다. 이 회사는 또한 수정을 자동화하려고 합니다.
솔루션 아키텍트는 최소한의 개발 노력으로 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 할까요?

• A. Amazon S3 버킷을 보안 전송 지점으로 사용합니다. Amazon Inspector를 사용하여 버킷의 객체를 스캔합니다. 객체에 PII가 포함된 경우 S3 Lifecycle 정책을 트리거하여 PII가 포함된 객체를 제거합니다.
• B. Amazon S3 버킷을 보안 전송 지점으로 사용합니다. Amazon Macie를 사용하여 버킷의 객체를 스캔합니다. 객체에 PII가 포함된 경우 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용하여 관리자에게 PII가 포함된 객체를 제거하라는 알림을 트리거합니다.
• C. AWS Lambda 함수에서 사용자 지정 스캐닝 알고리즘을 구현합니다. 객체가 버킷에 로드될 때 함수를 트리거합니다. 객체에 PII가 포함된 경우 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용하여 관리자에게 PII가 포함된 객체를 제거하라는 알림을 트리거합니다.
• D. AWS Lambda 함수에서 사용자 지정 스캐닝 알고리즘을 구현합니다. 객체가 버킷에 로드될 때 함수를 트리거합니다. 객체에 PII가 포함된 경우 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 관리자에게 알림을 트리거하고 S3 Lifecycle 정책을 트리거하여 PII가 포함된 고기를 제거합니다.

 

Q&A

• Lambda는 단독으로 알림 보낼 수 없고, SNS or SES와 통합해야 한다.
• Lambda는 특정 이벤트 발생 시 자동으로 코드 실행하는 서비스
• Macie: S3 버킷 내의 PII 데이터를 감지

 

 

51~60

https://www.examtopics.com/exams/amazon/aws-certified-solutions-architect-associate-saa-c03/view/6/

 

51

한 회사가 REST API에서 검색할 수 있는 주문 배송 통계를 제공하는 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 이 회사는 배송 통계를 추출하고, 데이터를 읽기 쉬운 HTML 형식으로 구성하고, 매일 아침 여러 이메일 주소로 동시에 보고서를 보내려고 합니다.
솔루션 아키텍트는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 단계 조합을 취해야 합니까? (두 가지를 선택하세요.)

• A. Amazon Kinesis Data Firehose로 데이터를 전송하도록 애플리케이션을 구성합니다.
• B. Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 데이터를 형식화하고 이메일로 보고서를 보냅니다.
• C. AWS Glue 작업을 호출하여 애플리케이션의 API에 데이터를 쿼리하는 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 예약 이벤트를 생성합니다.
• D. AWS Lambda 함수를 호출하여 애플리케이션의 API에 데이터를 쿼리하는 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 예약 이벤트를 생성합니다.
• E. Amazon S3에 애플리케이션 데이터를 저장합니다. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 토픽을 S3 이벤트 대상으로 생성하여 이메일로 보고서를 보냅니다.

 

Q&A

• A: Firehose는 실시간 데이터 수집과 관련없으므로 X
• C: Glue는 ETL, 데이터 변환과 적재시 필요하지만 HTML 이메일 지원안하며, 간단한 데이터 처리 시 Lambda가 적합
• E: HTML형식의 보고는 SES

 

59

한 회사가 300개가 넘는 글로벌 웹사이트와 애플리케이션을 호스팅합니다. 이 회사는 매일 30TB가 넘는 클릭스트림 데이터를 분석할 플랫폼이 필요합니다.
솔루션 아키텍트는 클릭스트림 데이터를 전송하고 처리하기 위해 무엇을 해야 합니까?

• A. AWS 데이터 파이프라인을 설계하여 데이터를 Amazon S3 버킷에 보관하고 해당 데이터로 Amazon EMR 클러스터를 실행하여 분석을 생성합니다.
• B. Amazon EC2 인스턴스의 자동 확장 그룹을 생성하여 데이터를 처리하고 이를 Amazon Redshift에서 분석에 사용할 수 있도록 Amazon S3 데이터 레이크로 전송합니다.
• C. Amazon CloudFront에 데이터를 캐시합니다. Amazon S3 버킷에 데이터를 저장합니다. S3 버킷에 객체가 추가되면 AWS Lambda 함수를 실행하여 분석을 위해 데이터를 처리합니다.
• D. Amazon Kinesis Data Streams에서 데이터를 수집합니다. Amazon Kinesis Data Firehose를 사용하여 데이터를 Amazon S3 데이터 레이크로 전송합니다. 분석을 위해 Amazon Redshift에 데이터를 로드합니다.

 

Q&A

• 요구사항: 클릭스트림 데이터 전송 및 처리 방법
• A: 데이터 파이프라인은 이제 aws에서 권장 안함
• B: Redshift는 대규모 데이터 분석에 적합하지만, EC2 기반이라 틀림
• C: 데이터 분석 -> C 안됨

 

 

61~70

https://www.examtopics.com/exams/amazon/aws-certified-solutions-architect-associate-saa-c03/view/7/

 

61

한 회사가 AWS에서 2계층 웹 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 이 회사의 개발자는 백엔드 Amazon RDS 데이터베이스에 직접 연결되는 Amazon EC2 인스턴스에 애플리케이션을 배포했습니다. 이 회사는 애플리케이션에 데이터베이스 자격 증명을 하드코딩해서는 안 됩니다. 또한 이 회사는 정기적으로 데이터베이스 자격 증명을 자동으로 순환하는 솔루션을 구현해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 적은 운영 오버헤드로 충족할까요?

• A. 인스턴스 메타데이터에 데이터베이스 자격 증명을 저장합니다. Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 규칙을 사용하여 RDS 자격 증명과 인스턴스 메타데이터를 동시에 업데이트하는 예약된 AWS Lambda 함수를 실행합니다.
• B. 암호화된 Amazon S3 버킷의 구성 파일에 데이터베이스 자격 증명을 저장합니다. Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 규칙을 사용하여 RDS 자격 증명과 구성 파일의 자격 증명을 동시에 업데이트하는 예약된 AWS Lambda 함수를 실행합니다. S3 버전 관리를 사용하여 이전 값으로 폴백할 수 있는 기능을 보장합니다.
• C. AWS Secrets Manager에서 데이터베이스 자격 증명을 비밀로 저장합니다. 비밀에 대한 자동 로테이션을 켭니다. EC2 역할에 필요한 권한을 연결하여 비밀에 대한 액세스를 부여합니다.
• D. AWS Systems Manager Parameter Store에 암호화된 매개변수로 데이터베이스 자격 증명을 저장합니다. 암호화된 매개변수에 대한 자동 로테이션을 켭니다. 암호화된 매개변수에 대한 액세스 권한을 부여하기 위해 EC2 역할에 필요한 권한을 연결합니다.

 

Q&A

• 자격증명 자동관리&자동순환: Secrets Manger

 

63

어떤 회사가 AWS에서 인프라를 운영하고 있으며 문서 관리 애플리케이션에 등록된 사용자 수가 700,000명입니다. 이 회사는 대용량 .pdf 파일을 .jpg 이미지 파일로 변환하는 제품을 만들려고 합니다. .pdf 파일의 평균 크기는 5MB입니다. 이 회사는 원본 파일과 변환된 파일을 저장해야 합니다. 솔루션 아키텍트는 시간이 지남에 따라 빠르게 증가할 수요를 수용할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 설계해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족합니까?

• A. .pdf 파일을 Amazon S3에 저장합니다. AWS Lambda 함수를 호출하여 파일을 .jpg 형식으로 변환하고 다시 Amazon S3에 저장하도록 S3 PUT 이벤트를 구성합니다.
• B. .pdf 파일을 Amazon DynamoD에 저장합니다. DynamoDB Streams 기능을 사용하여 AWS Lambda 함수를 호출하여 파일을 .jpg 형식으로 변환하고 다시 DynamoDB에 저장합니다.
• C. Amazon EC2 인스턴스, Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 스토리지, Auto Scaling 그룹이 포함된 AWS Elastic Beanstalk 애플리케이션에 .pdf 파일을 업로드합니다. EC2 인스턴스의 프로그램을 사용하여 파일을 .jpg 형식으로 변환합니다. EBS 스토어에 .pdf 파일과 .jpg 파일을 저장합니다.
• D. Amazon EC2 인스턴스, Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 스토리지, Auto Scaling 그룹이 포함된 AWS Elastic Beanstalk 애플리케이션에 .pdf 파일을 업로드합니다. EC2 인스턴스의 프로그램을 사용하여 파일을 .jpg 형식으로 변환합니다. EBS 스토어에 .pdf 파일과 .jpg 파일을 저장합니다.

 

Q&A

• B: DynamoDB는 빠른 쿼리, 높은 가용성이지만, 대용량 파일 저장 비효율적. 최대 400KB

 

64

한 회사가 온프레미스에서 실행되는 Windows 파일 서버에 5TB가 넘는 파일 데이터를 보유하고 있습니다. 사용자와 애플리케이션은 매일 데이터와 상호 작용합니다.
이 회사는 Windows 워크로드를 AWS로 이전하고 있습니다. 이 회사가 이 프로세스를 계속 진행함에 따라 회사는 최소한의 지연 시간으로 AWS와 온프레미스 파일 스토리지에 액세스할 수 있어야 합니다. 이 회사는 운영 오버헤드를 최소화하고 기존 파일 액세스 패턴을 크게 변경할 필요가 없는 솔루션이 필요합니다. 이 회사는 AWS에 연결하기 위해 AWS 사이트 간 VPN 연결을 사용합니다.
솔루션 아키텍트는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까?

• A. AWS에서 Amazon FSx for Windows File Server를 배포하고 구성합니다. 온프레미스 파일 데이터를 FSx for Windows File Server로 이동합니다. AWS에서 FSx for Windows File Server를 사용하도록 워크로드를 재구성합니다.
• B. Amazon S3 파일 게이트웨이를 온프레미스에 배포하고 구성합니다. 온프레미스 파일 데이터를 S3 파일 게이트웨이로 이동합니다. 온프레미스 워크로드와 클라우드 워크로드를 재구성하여 S3 파일 게이트웨이를 사용합니다.
• C. 온프레미스에서 Amazon S3 파일 게이트웨이를 배포하고 구성합니다. 온프레미스 파일 데이터를 Amazon S3로 이동합니다. 각 워크로드의 위치에 따라 Amazon S3를 직접 사용하거나 S3 파일 게이트웨이를 사용하도록 워크로드를 재구성합니다.
• D. AWS에서 Amazon FSx for Windows File Server를 배포하고 구성합니다. 온프레미스에서 Amazon FSx File Gateway를 배포하고 구성합니다. 온프레미스 파일 데이터를 FSx File Gateway로 이동합니다. AWS에서 FSx for Windows File Server를 사용하도록 클라우드 워크로드를 구성합니다. FSx File Gateway를 사용하도록 온프레미스 워크로드를 구성합니다.

 

Q&A

• FSx for Windows File Server는 AWS 클라우드에서 완전관리형 Windows 파일 시스템을 제공하지만, 온프레미스의 기존 시스템과 연결하려면 게이트웨이가 필요

 

71~80

https://www.examtopics.com/exams/amazon/aws-certified-solutions-architect-associate-saa-c03/view/8/

 

71

한 회사가 Amazon DynamoDB를 사용하여 고객 정보를 저장하는 쇼핑 애플리케이션을 운영합니다. 데이터 손상의 경우 솔루션 아키텍트는 15분의 복구 지점 목표(RPO)와 1시간의 복구 시간 목표(RTO)를 충족하는 솔루션을 설계해야 합니다. 솔루션
아키텍트는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 권장해야 합니까?

• A. DynamoDB 글로벌 테이블을 구성합니다. RPO 복구의 경우 애플리케이션을 다른 AWS 리전으로 지정합니다.
• B. DynamoDB 시점 복구를 구성합니다. RPO 복구의 경우 원하는 시점으로 복원합니다.
• C. DynamoDB 데이터를 매일 Amazon S3 Glacier로 내보냅니다. RPO 복구의 경우 S3 Glacier에서 DynamoDB로 데이터를 가져옵니다.
• D. DynamoDB 테이블에 대한 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 스냅샷을 15분마다 예약합니다. RPO 복구의 경우 EBS 스냅샷을 사용하여 DynamoDB 테이블을 복원합니다.

 

Q&A

• 시점복구(PITR): 최대 35일전까지, 15분 간격으로 복구
• DynamoDB: 서버리스인데 EBS스냅샷이 왜나와

 

78

어떤 회사는 사용자 거래 데이터를 Amazon DynamoDB 테이블에 보관해야 합니다. 회사는 7년 동안 데이터를 보관해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 가장 운영 효율적인 솔루션은 무엇입니까?

• A. DynamoDB 지정 시간 복구를 사용하여 테이블을 지속적으로 백업합니다.
• B. AWS Backup을 사용하여 테이블에 대한 백업 일정과 보존 정책을 생성합니다.
• C. DynamoDB 콘솔을 사용하여 테이블의 온디맨드 백업을 만듭니다. 백업을 Amazon S3 버킷에 저장합니다. S3 버킷에 대한 S3 Lifecycle 구성을 설정합니다.
• D. AWS Lambda 함수를 호출하기 위한 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 규칙을 만듭니다. Lambda 함수를 구성하여 테이블을 백업하고 Amazon S3 버킷에 백업을 저장합니다. S3 버킷에 대한 S3 Lifecycle 구성을 설정합니다.

 

Q&A

• PITR의 경우 최대 35일이므로, 사용 불가
• 주문형 백업은 특정 시점 데이터 저장하며, 스토리지 서비스에 장기 저장 가능, 하지만 이를 수동 관리하면 복잡하므로 
• AWS Backup을 통해 장기 보관

 

81~90

https://www.examtopics.com/exams/amazon/aws-certified-solutions-architect-associate-saa-c03/view/9/

 

83

회사의 동적 웹사이트는 미국에 있는 온프레미스 서버를 사용하여 호스팅됩니다. 이 회사는 유럽에서 제품을 출시하고 있으며, 새로운 유럽 사용자를 위해 사이트 로딩 시간을 최적화하려고 합니다. 사이트의 백엔드는 미국에 남아야 합니다. 이 제품은 며칠 안에 출시되며 즉각적인 솔루션이 필요합니다.
솔루션 아키텍트는 무엇을 추천해야 합니까?

• A. us-east-1에서 Amazon EC2 인스턴스를 시작하고 사이트를 여기로 마이그레이션합니다.
• B. 웹사이트를 Amazon S3로 이동합니다. 지역 간 크로스 리전 복제를 사용합니다.
• C. 온프레미스 서버를 가리키는 사용자 지정 원본과 함께 Amazon CloudFront를 사용합니다.
• D. 온프레미스 서버를 가리키는 Amazon Route 53 지리적 근접 라우팅 정책을 사용합니다.

 

Q&A

• B: 백앤드가 미국에 있으면 동적 콘텐츠 처리 못함, 크로스 리전 복제는 단순히 객체 복제를 위한 것
• D: Route 53은 온프레미스 서버를 대상으로 설정 불가, 웹사이트는 여전히 온프레미스 서버에서 제공됨

 

86

한 회사에는 공통 Amazon RDS MySQL Multi-AZ DB 인스턴스에 자주 액세스해야 하는 여러 웹 서버가 있습니다. 이 회사는 사용자 자격 증명을 자주 회전해야 하는 보안 요구 사항을 충족하는 동시에 웹 서버가 데이터베이스에 연결할 수 있는 안전한 방법을 원합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

• A. AWS Secrets Manager에 데이터베이스 사용자 자격 증명을 저장합니다. 웹 서버가 AWS Secrets Manager에 액세스할 수 있도록 필요한 IAM 권한을 부여합니다.
• B. AWS Systems Manager OpsCenter에 데이터베이스 사용자 자격 증명을 저장합니다. 웹 서버가 OpsCenter에 액세스할 수 있도록 필요한 IAM 권한을 부여합니다.
• C. 데이터베이스 사용자 자격 증명을 안전한 Amazon S3 버킷에 저장합니다. 웹 서버가 자격 증명을 검색하고 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 필요한 IAM 권한을 부여합니다.
• D. 웹 서버 파일 시스템의 AWS Key Management Service(AWS KMS)로 암호화된 파일에 데이터베이스 사용자 자격 증명을 저장합니다. 웹 서버는 파일을 해독하고 데이터베이스에 액세스할 수 있어야 합니다.

 

Q&A

• C: S3 자격증명 자동회전 불가
• D: KMS 자격증명 자동회전 불가

 

87

한 회사가 Amazon API Gateway API에서 호출하는 AWS Lambda 함수에서 애플리케이션을 호스팅합니다. Lambda 함수는 고객 데이터를 Amazon Aurora MySQL 데이터베이스에 저장합니다. 회사가 데이터베이스를 업그레이드할 때마다 Lambda 함수는 업그레이드가 완료될 때까지 데이터베이스 연결을 설정하지 못합니다. 그 결과 일부 이벤트에 대한 고객 데이터가 기록되지 않습니다.
솔루션 아키텍트는 데이터베이스 업그레이드 중에 생성된 고객 데이터를 저장하는 솔루션을 설계해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

• A. Lambda 함수와 데이터베이스 사이에 Amazon RDS 프록시를 프로비저닝합니다. Lambda 함수를 구성하여 RDS 프록시에 연결합니다.
• B. Lambda 함수의 실행 시간을 최대로 늘립니다. 고객 데이터를 데이터베이스에 저장하는 코드에 재시도 메커니즘을 만듭니다.
• C. 고객 데이터를 Lambda 로컬 스토리지에 유지합니다. 로컬 스토리지를 스캔하여 고객 데이터를 데이터베이스에 저장하도록 새로운 Lambda 함수를 구성합니다.
• D. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) FIFO 대기열에 고객 데이터를 저장합니다. 대기열을 폴링하고 고객 데이터를 데이터베이스에 저장하는 새로운 Lambda 함수를 만듭니다.

 

Q&A

• A: RDS 프록시는 데이터베이스 연결관리하고 연결 수 줄여서 데이터베이스 가용송 개선하지만, 데이터베이스 업그레이드시 연결 문제 해결 못함

 

90

한 회사가 공개적으로 액세스할 수 있는 영화 데이터를 저장하기 위해 SQL 데이터베이스를 사용하고 있습니다. 이 데이터베이스는 Amazon RDS Single-AZ DB 인스턴스에서 실행됩니다. 스크립트는 매일 무작위 간격으로 쿼리를 실행하여 데이터베이스에 추가된 새 영화 수를 기록합니다. 스크립트는 영업 시간 동안 최종 합계를 보고해야 합니다.
회사의 개발 팀은 스크립트가 실행 중일 때 데이터베이스 성능이 개발 작업에 적합하지 않다는 것을 알아챘습니다. 솔루션 아키텍트는 이 문제를 해결하기 위한 솔루션을 추천해야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 오버헤드를 최소화하면서 이 요구 사항을 충족할까요?

• A. DB 인스턴스를 다중 AZ 배포로 수정합니다.
• B. 데이터베이스의 읽기 복제본을 만듭니다. 읽기 복제본만 쿼리하도록 스크립트를 구성합니다.
• C. 개발팀에 매일 업무가 끝날 때마다 데이터베이스의 항목을 수동으로 내보내도록 지시합니다.
• D. Amazon ElastiCache를 사용하여 스크립트가 데이터베이스에 대해 실행하는 일반적인 쿼리를 캐시합니다.

 

Q&A

• 스크립트 실행 = 읽기 성능 필요
• ElastiCache 사용 해도 좋지만, 자주 액세스하는 데이터일 경우 적합

 

91~100

https://www.examtopics.com/exams/amazon/aws-certified-solutions-architect-associate-saa-c03/view/10/

 

92

한 회사가 Amazon S3 버킷에 민감한 사용자 정보를 저장하고 있습니다. 이 회사는 VPC 내부의 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되는 애플리케이션 계층에서 이 버킷에 대한 보안 액세스를 제공하려고 합니다.
솔루션 아키텍트는 이를 달성하기 위해 어떤 단계 조합을 취해야 합니까? (두 가지를 선택하세요.)

• A. VPC 내에서 Amazon S3에 대한 VPC 게이트웨이 엔드포인트를 구성합니다.
• B. S3 버킷에 있는 객체를 공개하기 위한 버킷 정책을 생성합니다.
• C. VPC에서 실행되는 애플리케이션 계층에만 액세스를 제한하는 버킷 정책을 만듭니다.
• D. S3 액세스 정책이 있는 IAM 사용자를 생성하고 IAM 자격 증명을 EC2 인스턴스에 복사합니다.
• E. NAT 인스턴스를 생성하고 EC2 인스턴스가 NAT 인스턴스를 사용하여 S3 버킷에 액세스하도록 합니다.

 

Q&A

• S3 버킷 정책을 통해 특정 VPC에서만 버킷에 접근할 수 있도록 제한할 수 있다. 이를 통해 애플리케이션 계층이 있는 VPC 내부에서만 S3 버킷에 접근할 수 있도록 설정할 수 있다.

 

93

한 회사에서 MySQL 데이터베이스로 구동되는 온프레미스 애플리케이션을 실행합니다. 이 회사는 애플리케이션의 탄력성과 가용성을 높이기 위해 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션하고 있습니다.
현재 아키텍처는 정상 작동 시간 동안 데이터베이스에서 많은 읽기 활동을 보여줍니다. 4시간마다 회사의 개발팀은 프로덕션 데이터베이스의 전체 내보내기를 가져와 스테이징 환경에서 데이터베이스를 채웁니다. 이 기간 동안 사용자는 허용할 수 없는 애플리케이션 지연을 경험합니다. 개발팀은 절차가 완료될 때까지 스테이징 환경을 사용할 수 없습니다.
솔루션 아키텍트는 애플리케이션 지연 문제를 완화하는 대체 아키텍처를 권장해야 합니다. 또한 대체 아키텍처는 개발팀이 지연 없이 스테이징 환경을 계속 사용할 수 있는 기능을 제공해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

• A. 프로덕션을 위해 Multi-AZ Aurora Replicas와 함께 Amazon Aurora MySQL을 사용합니다. mysqldump 유틸리티를 사용하는 백업 및 복원 프로세스를 구현하여 스테이징 데이터베이스를 채웁니다.
• B. 프로덕션을 위해 Amazon Aurora MySQL과 Multi-AZ Aurora Replicas를 사용합니다. 데이터베이스 복제를 사용하여 주문형 스테이징 데이터베이스를 만듭니다.
• C. 프로덕션을 위해 Multi-AZ 배포 및 읽기 복제본과 함께 Amazon RDS for MySQL을 사용합니다. 스테이징 데이터베이스에는 스탠바이 인스턴스를 사용합니다.
• D. 프로덕션을 위해 Multi-AZ 배포 및 읽기 복제본과 함께 Amazon RDS for MySQL을 사용합니다. mysqldump 유틸리티를 사용하는 백업 및 복원 프로세스를 구현하여 스테이징 데이터베이스를 채웁니다.

 

Q&A

• mysqldump는 백업, 복원되지만 속도가 느리다

 

94

어떤 회사에서 사용자가 작은 파일을 Amazon S3에 업로드하는 애플리케이션을 설계하고 있습니다. 사용자가 파일을 업로드하면 해당 파일은 데이터를 변환하고 JSON 형식으로 저장하여 나중에 분석할 수 있도록 하는 간단한 일회성 처리가 필요합니다.
각 파일은 업로드 후 가능한 한 빨리 처리해야 합니다. 수요는 다양합니다. 어떤 날에는 사용자가 많은 수의 파일을 업로드합니다. 다른 날에는 사용자가 몇 개의 파일을 업로드하거나 전혀 업로드하지 않습니다.
어떤 솔루션이 운영 오버헤드를 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할까요?

• A. Amazon S3에서 텍스트 파일을 읽도록 Amazon EMR을 구성합니다. 처리 스크립트를 실행하여 데이터를 변환합니다. 결과 JSON 파일을 Amazon Aurora DB 클러스터에 저장합니다.
• B. Amazon S3를 구성하여 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열에 이벤트 알림을 보냅니다. Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 대기열에서 읽고 데이터를 처리합니다. 결과 JSON 파일을 Amazon DynamoDB에 저장합니다.
• C. Amazon S3를 구성하여 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열에 이벤트 알림을 보냅니다. AWS Lambda 함수를 사용하여 대기열에서 읽고 데이터를 처리합니다. 결과 JSON 파일을 Amazon DynamoDB에 저장합니다.
• D. 새 파일이 업로드되면 Amazon Kinesis Data Streams에 이벤트를 보내도록 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events)를 구성합니다. AWS Lambda 함수를 사용하여 스트림에서 이벤트를 소비하고 데이터를 처리합니다. 결과 JSON 파일을 Amazon Aurora DB 클러스터에 저장합니다.

 

Q&A

• DynamoDB&NoSQL&JSON
• D: 오버헤드가 크고, 실시간 스트리밍 필요 없다

 

98

이미지 처리 회사에 사용자가 이미지를 업로드하는 데 사용하는 웹 애플리케이션이 있습니다. 이 애플리케이션은 이미지를 Amazon S3 버킷에 업로드합니다. 이 회사는 S3 이벤트 알림을 설정하여 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 표준 대기열에 객체 생성 이벤트를 게시합니다. SQS 대기열은 이미지를 처리하고 결과를 이메일을 통해 사용자에게 보내는 AWS Lambda 함수의 이벤트 소스 역할을 합니다.
사용자는 업로드된 모든 이미지에 대해 여러 이메일 메시지를 받는다고 보고합니다. 솔루션 아키텍트는 SQS 메시지가 Lambda 함수를 두 번 이상 호출하여 여러 이메일 메시지를 생성한다는 것을 확인합니다. 솔루션
아키텍트는 최소한의 운영 오버헤드로 이 문제를 해결하기 위해 무엇을 해야 할까요?

• A. ReceiveMessage 대기 시간을 30초로 늘려 SQS 대기열에 롱 폴링을 설정합니다.
• B. SQS 표준 큐를 SQS FIFO 큐로 변경합니다. 메시지 중복 제거 ID를 사용하여 중복 메시지를 삭제합니다.
• C. SQS 대기열의 가시성 시간 초과를 함수 시간 초과와 일괄 처리 창 시간 초과의 합계보다 큰 값으로 늘립니다.
• D. 메시지를 읽은 후 처리하기 전에 SQS 대기열에서 각 메시지를 즉시 삭제하도록 Lambda 함수를 수정합니다.

 

Q&A

• A: 빈번한 폴링 줄어 불필요한 요청 들어들지만, 메시지 여러 번 처리는 해결 못함
• C: 중복된 메시지 표시되는 이유는 람다가 메시지를 폴링하고 메시지 처리하기 때문 -> 람다가 메시지 처리 전에 가시성 시간 초과가 발생하는 것 -> 가시성 시간 초과 시간을 늘리면된다.

 

S3 문제 

• 개인적으로 코에걸면 코걸이, 귀에걸면 귀걸이라고 느껴져서 따로 정리하였다.

66

한 회사에는 각각 약 5MB 크기의 많은 파일을 생성하는 애플리케이션이 있습니다. 이 파일은 Amazon S3에 저장됩니다. 회사 정책에 따라 이 파일은 삭제하기 전에 4년 동안 보관해야 합니다. 파일에는 쉽게 재생산할 수 없는 중요한 비즈니스 데이터가 포함되어 있으므로 항상 즉각적인 접근성이 필요합니다. 이 파일은 객체 생성 후 처음 30일 동안 자주 액세스되지만 처음 30일 이후에는 거의 액세스되지 않습니다.
어떤 스토리지 솔루션이 가장 비용 효율적일까요?

• A. S3 Standard에서 S3 Glacier로 파일을 이동하는 S3 버킷 수명 주기 정책을 객체 생성 후 30일 후에 만듭니다. 객체 생성 후 4년 후에 파일을 삭제합니다.
• B. S3 Standard에서 S3 One Zone-Infrequent Access(S3 One Zone-IA)로 파일을 이동하는 S3 버킷 수명 주기 정책을 객체 생성 후 30일 동안 만듭니다. 객체 생성 후 4년 후에 파일을 삭제합니다.
• C. S3 Standard에서 S3 Standard-Infrequent Access(S3 Standard-IA)로 파일을 이동하는 S3 버킷 수명 주기 정책을 객체 생성 후 30일 동안 만듭니다. 객체 생성 후 4년 후에 파일을 삭제합니다.
• D. S3 Standard에서 S3 Standard-Infrequent Access(S3 Standard-IA)로 파일을 객체 생성 후 30일 후에 이동하는 S3 버킷 수명 주기 정책을 만듭니다. 객체 생성 후 4년 후에 파일을 S3 Glacier로 이동합니다.

 

Q&A

• 답:C
• 즉각적인 접근을 위해선 Standard로 부족, One Zone-IA, Standard-IA

 

49

한 회사가 월별로 통화 기록 파일을 저장합니다. 사용자는 통화 후 1년 이내에 무작위로 파일에 액세스하지만, 1년 후에는 드물게 파일에 액세스합니다. 이 회사는 사용자에게 1년 미만의 파일을 가능한 한 빨리 쿼리하고 검색할 수 있는 기능을 제공하여 솔루션을 최적화하고자 합니다. 이전 파일을 검색하는 데 지연이 있어도 괜찮습니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할까요?

• A. Amazon S3 Glacier Instant Retrieval에 태그가 있는 개별 파일을 저장합니다. 태그를 쿼리하여 S3 Glacier Instant Retrieval에서 파일을 검색합니다.
• B. Amazon S3 Intelligent-Tiering에 개별 파일을 저장합니다. S3 Lifecycle 정책을 사용하여 1년 후 S3 Glacier Flexible Retrieval로 파일을 이동합니다. Amazon Athena를 사용하여 Amazon S3에 있는 파일을 쿼리하고 검색합니다. S3 Glacier Select를 사용하여 S3 Glacier에 있는 파일을 쿼리하고 검색합니다.
• C. Amazon S3 Standard 스토리지에 태그가 있는 개별 파일을 저장합니다. 각 아카이브에 대한 검색 메타데이터를 Amazon S3 Standard 스토리지에 저장합니다. S3 Lifecycle 정책을 사용하여 1년 후 파일을 S3 Glacier Instant Retrieval로 이동합니다. Amazon S3에서 메타데이터를 검색하여 파일을 쿼리하고 검색합니다.
• D. 개별 파일을 Amazon S3 Standard 스토리지에 저장합니다. S3 Lifecycle 정책을 사용하여 1년 후 파일을 S3 Glacier Deep Archive로 이동합니다. 검색 메타데이터를 Amazon RDS에 저장합니다. Amazon RDS에서 파일을 쿼리합니다. S3 Glacier Deep Archive에서 파일을 검색합니다.

 

Q&A

• 메타데이터: S3에 저장하자
• 요구사항
• B: S3 Intelligent-Tiering + S3 Glacier Flexible Retrieval: Intelligent-Tiering은 예측할 수 없을 때 좋다.
• C: S3 Standard + S3 Glacier Instant Retrieval: Instant Retrieval은 즉시검색 가능하지만, 비용 높음 B보다 비효율적

 

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한 회사가 다른 팀이 액세스할 수 있도록 하루에 한 번 Amazon S3에 데이터베이스를 내보내야 합니다. 내보내는 객체 크기는 2GB에서 5GB 사이입니다. 데이터에 대한 S3 액세스 패턴은 가변적이며 빠르게 변경됩니다. 데이터는 즉시 사용할 수 있어야 하며 최대 3개월 동안 액세스할 수 있어야 합니다. 이 회사는 검색 시간을 늘리지 않는 가장 비용 효율적인 솔루션이 필요합니다.

이 회사는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 S3 스토리지 클래스를 사용해야 합니까?

• A. S3 지능형 계층화
• B. S3 Glacier 즉시 검색
• C. S3 표준
• D. S3 표준-빈번하지 않은 액세스(S3 표준-IA)

 

Q&A

• S3 Intelligent-Tiering: 데이터에 대한 접근 패턴을 모니터링하여 자주 액세스되는 데이터는 Frequent Access 티어에, 덜 자주 액세스되는 데이터는 Infrequent Access 티어에 자동으로 이동